Die Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung GmbH (DZHW) ist eine durch Bund und Länder geförderte außeruniversitäre gemeinnützige Forschungseinrichtung mit Sitz in Hannover und einem Standort in Berlin. Das Institut mit rund 200 Beschäftigten ist ein nationales und internationales Kompetenzzentrum für die Hochschul- und Wissenschaftsforschung. Die wissenschaftlichen Abteilungen des DZHW betreiben erkenntnis- und problemorientierte Forschung zu aktuellen und langfristigen Entwicklungen auf allen Ebenen des Hochschul- und Wissenschaftssystems.
Wir bieten ab 01.01.2026 in der Abteilung "Infrastruktur und Methoden" in Hannover eine*n
Promotionsstelle (m/w/d)
Im Rahmen Ihrer Promotion wirken Sie aktiv an der Weiterentwicklung und Konsolidierung der Erhebungsprogramme des DZHW mit. Sie setzen moderne computergestützte Methoden – insbesondere Verfahren des Natural Language Processing (NLP) und des maschinellen Lernens – zur Verarbeitung und Analyse umfangreicher (Meta-)Daten aus der sozialwissenschaftlichen Forschung ein. Damit setzen Sie unsere Open-Science-Strategie mit dem Ziel fort, wissenschaftliche Replizierbarkeit, Nachnutzbarkeit und Qualitätssicherung nachhaltig zu fördern.
Die Position ist auf 3 Jahre befristet und in einem Stellenumfang von 75% bis 100% als Promotionsstelle zu besetzen. Die Vergütung erfolgt in der Entgeltgruppe 13 TVöD (Bund).
Ihre Aufgaben:
- Sie forschen an der Schnittstelle von Survey Methodology und Computer Science unter der wissenschaftlichen Betreuung von Prof. Dr. Jan Karem Höhne (Survey Methodology) und Dr.-Ing. David Broneske (Computer Science).
- Sie arbeiten in einem interdisziplinären Forschungsumfeld und sind über die Abteilungen und großen DZHW-Befragungen hinweg tätig. Dabei befördern Sie den institutionellen Austausch und die Zusammenarbeit aller beteiligten Akteur*innen.
- Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen in Zusammenarbeit mit DZHW-Kolleg*innen (in der Regel in englischer Sprache), und präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen.
- Sie vertiefen – mit Unterstützung beider Betreuer – Ihre Kenntnisse in den Bereichen Machine/Deep Learning, Natural Language Processing (inkl. Large Language Models, LLMs) sowie Künstliche Intelligenz.
Wir bieten Ihnen ...
- eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem innovativen, teamorientierten Forschungsumfeld.
- die Einbindung in ein exzellentes Forschungsnetzwerk mit vielfältigen Kooperationsmöglichkeiten. Auch internationale Forschungsaufenthalte außerhalb Deutschlands werden aktiv unterstützt.
- die Möglichkeit zur Durchführung einer Dissertation an der Schnittstelle von Survey Methodology und Computer Science.
- Unterstützung durch die hervorragend ausgebaute Forschungsinfrastruktur des DZHW.
- eine Vergütung nach TVöD Bund Entgeltgruppe 13, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge (VBL).
- eine zunächst auf drei Jahre befristete Stelle (mit Verlängerungsmöglichkeit) gemäß Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
- flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten sowie ein familienfreundliches Arbeitsumfeld.
Ihr Profil:
- Sie verfügen über ein exzellentes Hochschulstudium (Master, Magister, oder Diplom) in einem einschlägigen Fachgebiet wie empirische Sozialforschung, Umfragemethodik, Computational Social Science oder Data Science.
- Sie haben umfassende Erfahrung in der Arbeit mit und Analyse von Umfrage-(Meta-)Daten.
- Sie besitzen Kenntnisse in mindestens einer Skript- oder Programmiersprache (z. B. Python oder JavaScript).
- Sie bringen fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik sowie im Umgang mit statistischer Software mit (z. B. R).
- Sie haben Erfahrung im Umgang mit Umfragesoftware (z. B. oTree, Unipark oder LimeSurvey).
- Sie kommunizieren klar, effektiv und fließend sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch – in Wort und Schrift.
- Sie sind motiviert, sich in Themen wie Machine/Deep Learning, Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz einzuarbeiten.
Sie haben Interesse?
Dann würden wir Sie gerne persönlich kennenlernen und freuen uns über Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse). Für Ihre Bewerbung nutzen Sie bitte das Online-Formular auf unserer Karrierewebseite bis zum 14.10.2025. Für Fragen stehen Ihnen Prof. Dr. Jan Karem Höhne (Tel. 0511 450670-458) oder Dr.-Ing. David Broneske (Tel. 0511 450670-454) zur Verfügung.
Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein.
Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen qualifizierter schwerbehinderter und diesen gleichgestellte Menschen sind besonders willkommen.
